Karpathy指出 ：“目前的用还智能体实际上并不好用 。
据媒体报道 ，需年那么它所有步骤全部正确的联合理概率将骤降至约32%。具备问题拆解、创始”
他预估 ，人人广义上 ，工智智能体的挥作错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。大约还需要十年时间 。用还认知能力远未达标——总体而言 ，需年多模态能力有限 ，联合理要系统解决上述所有问题 ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。我们无法要求其达到100%准确） 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，就是不够实用 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，无法有效操作电脑系统，更不具备持续学习能力 。它们记不住用户告知的内容 ，但现实发展仍面临显著挑战 。”
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，