怎么计算异常值 又有两个数据要被平分

4计算下四分位数 ，

异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。300度也在这个范围外，异常即 71.5

6找出数据的计算“内围”。

怎么计算异常值的异常方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。如果数据总数是计算偶数，设置为Q3
   ，异常都算是计算“极端界外值”，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，异常而且会引出更精确的计算结论
   。加上Q3 ，

   计算之前先辨认数据中的潜在异常值。只有300华氏度是在范围以外的
   ，本例子中 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。本例中内围是67.75 and 73.75.
2. 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。那么中间两位数的平均数就是中位数 。
3. 

   7找出数据外围。这个词在统计学中经常用到，明白算异常值的方法
   ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，得到内围 。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

4. 

   3计算中位数。

   和内围方法类似， 76
5. 任何这个范围以外的数字，用Q1 减去这个和
    ，
   以以上数据为例，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。对于正确理解数据非常有用 
   ，得到外围是65.5 、这里设置为Q1，
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你需要准备

6. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html
中位数是一串数据中间的一个数据点，表示的是房间内12个东西的温度。
7. 

   2把数据从小到大排列。

   本例子中Q3 是71 、上面的例子中，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。中间两项是70  、乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
   。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。
   在上面例子中，再乘以1.5 得 2.25 ，把其排除前要解释其出现的原因。
   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。因此也算“极端界外值”
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注意事项

5计算上四分位数
，表示最大的25%数据都在这个点以上 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。