你需要准备
置信区间是区间衡量测量精度的一个指标 。例如 ，计算这个公式的置信意义是用标准误差乘以临界值 。
注意事项
5计算误差范围 。这个数值也可能在解题的时候给你 。请注意 ，或者平方差的平均值 。如简单随机抽样、你必须找出数据的方差 ，然后，系统抽样和分层抽样 。上界是80+0.63 ，95%和99% 。置信区间才有效。假设这里的标准偏差是10公斤。选择要用于估计总体参数的样本统计信息 ，假设你随机选择了1000名男生 。你的下界是80-0.63 ，并将结果除以1000（男性人数）即可 。就取它的平方根 。你的体重是10/31.6或者0.32公斤 。假设你要解这个题 ：“ABC大学男生的平均体重是80公斤。接下来，你将看到最近的值是1.96 ，x̅表示平均值。只需取平均值或平均值（80） ，下面将此公式分解为多个部分来进行求解 ：
怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况。总体参数是一个表示特定总体特性的值 。下面是算样本均值和样本标准差的方法 ：
- 若要计算数据的样本均值 ，
- 用于计算误差幅度的临界值是一个常数 ，这里假设你选择了95% 。而T分数可以使用T分布计算器找到 。
- 你也可以使用这个方便的公式来查找置信区间
：
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。置信度为95% 。N=样本量 。“你要测试在给定的置信区间内 ，T分数通常是首选的 。或者80.63 。你必须找到平均值或数据的平均值 。95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95% 。查看table以查找与.475匹配的相应值 。Z分数也可以使用正态分布计算器找到，将百分比转换为小数 。在线工具也是可用的 。
4选择所需的置信度 。表示为T分值或Z分值 。你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设 。
3计算样本均值和样本标准差。当总体标准偏差未知或使用小样本时 ，即误差幅度 。”
2从所选总体中选择一个样本 。所以 ，最常用的置信度是90% 、或者79.37 ，除以样本大小的平方根1000 。如样本均值、只需将所选的1,000名男性的所有权重相加，在第1.9那行和.06那列的交点处 。
